推断¶
在概率建模的背景下,学习通常被称为推断。特别是在贝叶斯推断中,这通常涉及计算(近似)后验分布。对于参数化模型,这通常涉及某种形式的优化。Pyro 支持多种推断算法,其中对随机变分推断(SVI)的支持最为广泛。请在此处查看未来版本 Pyro 中的更多推断算法。
请参阅入门教程,了解 Pyro 中推断的讨论。
目录
- SVI
- ELBO
- 重要性
- 重加权唤醒-睡眠
- 序贯蒙特卡洛
- Stein 方法
- 无似然方法
- 离散推断
- 预测工具
- MCMC
- 自动 Guide 生成
- AutoGuide
- AutoGuideList
- AutoCallable
- AutoNormal
- AutoDelta
- AutoContinuous
- AutoMultivariateNormal
- AutoDiagonalNormal
- AutoLowRankMultivariateNormal
- AutoNormalizingFlow
- AutoIAFNormal
- AutoLaplaceApproximation
- AutoDiscreteParallel
- AutoStructured
- AutoGaussian
- AutoMessenger
- AutoNormalMessenger
- AutoHierarchicalNormalMessenger
- AutoRegressiveMessenger
- 初始化
- 重参数化器
- 推断工具