Pyro 文档

Pyro 核心

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  • 无似然方法
  • 离散推断
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  • MCMC
  • 自动指南生成
  • 重参数化器
  • 推断工具
• 分布
  • PyTorch 分布
  • Pyro 分布
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  • 变换模块
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• 参数
  • ParamStore
• 神经网络
  • Pyro 模块
  • AutoRegressiveNN
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  • ConditionalAutoRegressiveNN
  • ConditionalDenseNN
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  • PyTorch 优化器
  • 高阶优化器
• Poutine (效应处理器)
  • 处理器
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• 杂项操作
  • HMC 工具
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  • 张量索引
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  • 高斯收缩
  • 统计工具
  • 流式统计
  • 状态空间模型和高斯过程工具
• 设置
  • 默认设置
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• 测试工具
  • 拟合优度检验

贡献的代码

• 自动名称生成
  • 命名数据结构
  • 作用域
• 贝叶斯神经网络
  • HiddenLayer
• 因果效应 VAE
  • CEVAE 类
  • CEVAE 组件
  • 工具
• 简易自定义指南
  • EasyGuide
  • easy_guide
  • 组
• 流行病学
  • 基础隔室模型
  • 示例模型
  • 分布
• Pyro 示例
  • 数据集
  • 工具
• 预测
  • 预测器接口
  • 评估
• 基于 Funsor 的 Pyro
  • 原语
  • 效应处理器
  • 推断算法
• 高斯过程
  • 模型
  • 核
  • 似然
  • 参数化
  • 工具
• Minipyro
  • Mini Pyro
• 基于 MuE 的生物序列模型
  • 示例 MuE 模型
  • 用于参数化 MuE 的状态排列器
  • 缺失或变长数据 HMM
  • 生物序列数据集加载
• 最优实验设计
  • 期望信息增益
  • 广义线性混合模型
• 随机变量
  • 随机变量
• 时间序列
  • 抽象模型
  • 高斯过程
  • 线性高斯状态空间模型
• 跟踪
  • 数据关联
  • 分布
  • 动态模型
  • 扩展卡尔曼滤波器
  • 哈希
  • 测量
• Pyro 中的 Zuko

索引和表格

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